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Como resultado, foi desenvolvido o método de previsão do tempo com aprendizado de máquina da GenCast, que pode gerar previsões probabilísticas, ou seja, prever a probabilidade de clima futuro com base nas condições climáticas atuais e anteriores. Redação de teseForecast (ENS), o GenCast superou o ENS em 97,2% dos 1.320 indicadores usados para avaliar o desempenho. Os autores do artigo também descobriram que o GenCast é melhor na previsão de condições climáticas extremas e tropicais.